Wie Testergebnisse zu interpretieren sind …
Dieses gestufte Abschätzen ist umso wichtiger, je höher in einer Population die Erkrankungswahrscheinlichkeit ist, wie in einem Praxishinweis im British Medical Journal (BMJ) Jessica Watson und Kollegen ausführen [1]. Ihre Arbeit gibt praktischen Ärzten Hilfestellung bei der folgenschweren Frage: Mit welcher Wahrscheinlichkeit ist eine positiv getestete Person tatsächlich positiv, eine negativ getestete tatsächlich negativ? Zwei Faktoren seien dafür unabdingbar:
