Künstliche Intelligenz – Hilfe für schlecht lesbare Rezepte

Da dies derzeit aber die aktuellsten Studien zu dem Thema zu sein scheinen, muss das Problem mit zunehmend gedruckten und mittlerweile sogar ersten elektronischen digitalen Rezepten wohl deutlich kleiner geworden sein – aber es gibt es noch. Allerdings wohl überwiegend in Ländern mit niedrigem und mittlerem Einkommen. Hier setzt nun unter anderem der Internetkonzern Google an, der auf seiner gerade stattgefundenen Konferenz „Google for India“ eine Neuentwicklung für den südostasiatischen Markt präsentierte.

Gemeinsam mit Apothekern wolle man ein Tool entwickeln, das mithilfe von Künstlicher Intelligenz unleserliche Arztrezepte in klare Sprache übersetzen soll. Dazu soll das bereits existierende System „Google Lens“ ausgebaut werden, welches bereits in der Lage ist, Schrift per Video oder Foto in andere Sprachen zu übersetzen. Es soll dann möglich sein, die unleserlichen handschriftlichen Verschreibungen zu fotografieren. Google Lens soll mindestens die richtigen Arzneimittelnamen aus dem Rezept identifizieren, berichtet das Magazin Techcrunch.

„Dies wird als unterstützende Technologie für die Digitalisierung handschriftlicher medizinischer Dokumente dienen, indem es betroffene Menschen wie Apotheker unterstützt. Jedoch wird keine Entscheidung ausschließlich auf der Grundlage der von dieser Technologie bereitgestellten Ergebnisse getroffen“, hieß es in einer Erklärung von Google.

Einen Prototyp demonstrierte ein Google-Mitarbeiter bereits bei der Konferenz. Es gibt jedoch noch kein offizielles Datum für eine mögliche Veröffentlichung dieses Entzifferungs-Werkzeugs.

Dass Google Lens mit seiner dahinter stehenden KI sehr leistungsfähig ist, lässt sich aus seiner Übersetzerfunktion ablesen. Tatsächlich gibt es unter anderem von Google bereits gut funktionierende Apps, die handschriftliche Eingaben via Pen oder mit dem Finger in Echtzeit in Text umwandeln können. „Google Handwriting Input“ ist eine solche App, die bereits eine gut funktionierende KI in der Texterkennung verlangt. Andere Apps wie etwa „Pen to Print“ können via OCR-(optical character recognition)-Erkennung auch handgeschriebene Dokumente erkennen und in Text umwandeln.